Jakarta, CNBC Indonesia – Penggunaan kecerdasan buatan (Artificial Intelligence/AI) ternyata mulai menjadi andalan bagi sejumlah organisasi lingkungan dunia untuk melindungi alam. Namun di sisi lain, teknologi ini memicu kekhawatiran karena membutuhkan pasokan energi dan air dalam jumlah besar, terutama untuk mengoperasikan pusat data (data center).
Kondisi tersebut memunculkan dilema bagi organisasi lingkungan. Mereka harus menimbang manfaat AI dalam melindungi bumi, sekaligus dampak lingkungan dari infrastruktur yang menopang teknologi tersebut.
Reuters melaporkan, sebanyak 15 organisasi besar di bidang lingkungan, konservasi, dan pembangunan mengaku telah memanfaatkan AI dalam berbagai kegiatan operasional mereka. Meski demikian, seluruh organisasi tersebut turut menyatakan kekhawatiran terhadap dampak lingkungan dari data center yang menjadi tulang punggung teknologi AI.
Peneliti dari United Nations University Institute for Water, Environment and Health memperkirakan jejak fisik data center global dapat meningkat lebih dari dua kali lipat pada 2030. Luasnya diperkirakan mencapai sekitar dua kali ukuran Kota Jakarta.
Sementara itu, International Energy Agency (IEA) memperkirakan konsumsi listrik data center dunia akan mencapai sekitar 945 terawatt-jam (TWh) per tahun pada 2030. Angka tersebut hampir dua kali lipat dari konsumsi saat ini dan setara dengan penggunaan listrik tahunan seluruh negara Jepang.
Konsumsi air untuk pendingin data center juga diproyeksikan melonjak, dari sekitar 560 miliar liter pada 2023 menjadi 1,2 triliun liter per tahun pada 2030.
Manfaat AI Dinilai Masih Lebih Besar
Meski menghadapi persoalan dilematis tersebut, sejumlah organisasi lingkungan menilai manfaat AI saat ini masih jauh lebih besar dibandingkan dampak yang ditimbulkan. Teknologi ini memungkinkan mereka melakukan pekerjaan konservasi yang sebelumnya sulit, mahal, bahkan nyaris mustahil dilakukan secara manual.
Salah satunya adalah Conservation International yang menggunakan AI untuk membantu mendeteksi potensi kebakaran hutan di Kamboja.
Organisasi nirlaba asal Amerika Serikat tersebut memanfaatkan data satelit untuk mengidentifikasi titik-titik rawan kebakaran. Sistem AI kemudian membantu mengirimkan peringatan secara langsung (real-time) kepada petugas patroli hutan di wilayah terpencil dan sensitif secara ekologis.
“Kami menyadari bahwa AI dapat menimbulkan dampak lingkungan, dan kami perlu bijak dalam menggunakannya. Namun, ketika krisis iklim dan keanekaragaman hayati makin mendesak, AI dapat membantu kami bergerak lebih cepat dan memanfaatkan informasi yang kami kumpulkan dengan lebih baik,” kata Ali Swanson, Pemimpin AI di Conservation International.
Manfaat serupa dirasakan oleh Save the Elephants, organisasi yang bekerja sama dengan Wildlife Conservation Network. Mereka menggunakan teknologi machine learning untuk meningkatkan akurasi survei populasi satwa sekaligus mempelajari pola komunikasi gajah.
CEO Save the Elephants, Frank Pope, mengatakan survei udara di kawasan lindung terbesar Kenya pada 2017 menghasilkan sekitar 200.000 gambar. Saat itu, sembilan orang membutuhkan waktu hingga sembilan bulan hanya untuk memeriksa seluruh gambar secara manual.
Kini, model AI yang dilatih menggunakan platform grafis GeForce milik Nvidia mampu menyelesaikan analisis serupa hanya dalam hitungan jam.
“Hasilnya sangat membuka mata. Kami menemukan bahwa survei manusia ternyata melewatkan sekitar sepertiga populasi gajah, sekitar setengah populasi zebra dan jerapah, serta tiga perempat populasi oryx,” ujar Pope.
Menurutnya, data populasi satwa yang lebih akurat dapat membantu organisasi memperoleh pendanaan yang lebih tepat sasaran untuk kegiatan konservasi.
“Pada akhirnya, perangkat ini membuat alam dapat diukur dan karena itu dapat menarik investasi. Ini merupakan transformasi penting jika kita ingin melestarikan keanekaragaman hayati dalam skala besar,” tegasnya.
Efisiensi Data Catatan Lapangan
AI juga membantu Jane Goodall Institute mendigitalisasi puluhan tahun catatan lapangan mengenai perilaku simpanse di Taman Nasional Gombe, Tanzania.
Sebelumnya, proses digitalisasi catatan tulisan tangan tersebut diperkirakan membutuhkan waktu 13-15 tahun karena dokumen menggunakan bahasa Kiha setempat serta singkatan ilmiah khusus.
Namun, dengan bantuan perangkat yang dikembangkan bersama Amazon Web Services (AWS), catatan tersebut kini dapat dipindai, diterjemahkan, dan disusun dalam hitungan menit. Proyek yang sebelumnya diperkirakan memakan waktu belasan tahun itu kini dapat diselesaikan hanya dalam kurun waktu sekitar dua tahun.
Wakil Presiden Ilmu Konservasi Jane Goodall Institute, Lilian Pintea, mengatakan bahwa mendiang Jane Goodall mendukung penggunaan AI untuk memajukan ilmu konservasi, selama manusia tetap memegang kendali penuh atas teknologi tersebut.
“Teknologi AI harus dipandang sebagai alat yang tetap berpusat pada manusia,” ujar Pintea.
(fab/fab)
Leave a comment