Jakarta, CNBC Indonesia – Lulusan baru (fresh graduate) yang kesulitan mendapatkan pekerjaan makin menjamur di tengah pesatnya perkembangan kecerdasan buatan (Artificial Intelligence/AI). Bahkan, pekerjaan tingkat pemula (entry level) yang selama ini menjadi pintu masuk bagi lulusan baru di industri teknologi mulai tergerus oleh otomatisasi AI.
Presiden Nasscom, asosiasi industri teknologi terkemuka di India, Rajesh Nambiar, mengakui kondisi tersebut menjadi persoalan serius bagi para lulusan baru, khususnya mereka yang baru menyelesaikan pendidikan di bidang teknologi.
“Jika dilihat dari sudut pandang lulusan baru, ini menjadi kekhawatiran nyata, dan saya tidak akan memperhalusnya dengan cara apa pun,” ujar Nambiar dalam wawancaranya dengan Nikkei Asia di Bengaluru, dikutip dari AIWeekly, Senin (9/11/2026).
Pekerjaan dasar seperti pemograman (coding) dan pengujian perangkat lunak (software testing) yang selama ini menjadi jalur awal bagi lulusan baru di perusahaan teknologi raksasa seperti TCS dan Infosys, kini mulai banyak digantikan oleh otomatisasi sistem.
Kondisi ini memunculkan tantangan baru bagi para lulusan perguruan tinggi. Pasalnya, jumlah tenaga kerja yang terserap oleh industri teknologi sudah tidak lagi sebanding dengan membludaknya pasokan lulusan yang masuk ke pasar kerja setiap tahunnya.
Berdasarkan tinjauan Nasscom, total tenaga kerja langsung di sektor teknologi India diproyeksikan mencapai sekitar 6 juta orang pada tahun fiskal 2026. Namun, penambahan bersih tenaga kerja (net addition) hanya sekitar 135.000 orang atau tumbuh tipis 2,3% secara tahunan (year-on-year/YoY).
Di sisi lain, pasokan lulusan dari perguruan tinggi terus melimpah. FourWeekMBA, dalam ulasannya mengenai wawancara tersebut, mencatat terdapat 2,6 juta mahasiswa teknik dan teknologi yang terdaftar di 5.903 institusi pendidikan pada tahun fiskal yang berakhir Maret 2026.
Ketimpangan antara jumlah lulusan dan pertumbuhan lapangan kerja ini makin terasa ketika perusahaan-perusahaan teknologi besar mulai mengubah arah strategi bisnis mereka dengan bergantung pada AI.
Tata Consultancy Services (TCS), misalnya, hanya mencatat pertumbuhan pendapatan sebesar 0,5% secara kuartalan (quarter-on-quarter) pada periode Juli-September. Namun, pendapatan dari lini bisnis AI perusahaan tersebut justru melonjak 19% secara tahunan menjadi US$ 3,1 miliar berdasarkan perhitungan disetahunkan (annualized basis).
Sementara itu, Infosys membukukan pertumbuhan pendapatan di sektor AI sebesar 29% secara kuartalan. Meski begitu, perusahaan tersebut tetap memangkas proyeksi pertumbuhan total pendapatan untuk tahun fiskal 2027 menjadi hanya 1% hingga 2%.
Melihat pergeseran lanskap tersebut, Nambiar menilai sistem pendidikan harus segera beradaptasi agar lulusan perguruan tinggi memiliki keterampilan yang selaras dengan kebutuhan industri terkini.
Nasscom saat ini tengah merancang kurikulum tingkat sarjana bersama University Grants Commission (UGC) dan sejumlah lembaga terkait lainnya. Kurikulum yang berfokus pada kapabilitas AI tersebut diperkirakan membutuhkan waktu sekitar enam bulan untuk mendapatkan persetujuan resmi.
Nambiar memperingatkan bahwa keterlambatan perombakan kurikulum dapat membuat lulusan perguruan tinggi menguasai keterampilan yang sudah usang saat mereka siap memasuki dunia kerja.
“Jika sistem pendidikan kita tidak mampu bertransisi dengan sangat cepat, para mahasiswa akan lulus membawa seperangkat keterampilan yang mungkin sudah tidak lagi relevan,” kata Nambiar.
Ia menambahkan bahwa skala perubahan yang dibutuhkan dalam sistem pendidikan saat ini jauh lebih besar dibandingkan periode-periode sebelumnya.
“Skala transformasi kurikulum yang dibutuhkan saat ini belum pernah sebesar ini,” tegasnya.
Persoalan terancamnya lapangan kerja di tengah pesatnya perkembangan AI juga menjadi perhatian global. Bank of England baru-baru ini memperkirakan bahwa kenaikan produktivitas dari pemanfaatan AI di Inggris dapat mencapai 0,5% dalam kurun waktu tiga tahun ke depan.
(fab/fab)
Leave a comment